迈入“刷脸”时代 一共还差几步

　　未来人脸技术的应用会非常广泛,相信“刷脸”支付的时代将会到来。到那天,你付钱时支付平台也许会告诉你:“你的脸已透支”

　　坐车验票、出入门禁、购物支付……在诸多类似场景中,只靠“刷”一下自己的脸就能搞定。随着人脸识别技术日益走近生活,这些并非遥不可及。不过,人脸识别的大范围运用,专业人士指出,还得迈过几道关。

　　现状:底层技术火了

　　面部识别解锁功能成为平板电脑“卖点”、智能相册可通过识别人脸进行照片分类、“美颜”类APP自动识别人脸并为其“化妆”……近年来,源于安防领域的人脸识别技术,正慢慢走入百姓生活。

　　例如,百度的“脸优”手机软件,用户只要打开软件,然后用摄像头对准自己的脸,就可以把自己的脸“变成”比尔·盖茨、赫本等知名人物的脸,完成一段令人惊艳的“变脸”表演。

　　又例如,今年年初火爆一时的“FACE　U”软件,可以“变成”大圣、兔子等形象,与朋友圈、微博等社交平台的朋友互动。

　　从事计算机视觉技术研究多年的专家戴宇荣说,这些多数属于底层视觉技术,可以帮计算机进行边缘提取,区块分隔。至于高层视觉技术,目前最为人所知的应用当属人脸识别。

　　“金融领域要求人脸识别1:1验证,即验证你是你本人。而安防的应用是1:N,在N的库里进行逆向筛选和识别,识别出特定的人,这也是目前重点需要提升的技术。”旷视科技品牌总监谢忆楠说。

　　记者在采访中了解到,很多互联网公司和金融机构都宣称已采用人脸识别技术,但真正大规模使用的机构尚未出现。

　　难点:双胞胎、整容者怎么“刷脸”

　　人脸识别技术让人们对即将进入的“刷脸”时代充满期待,其中一个重要的应用,就是“刷脸”支付。但也有不少人对“刷脸”技术存在顾虑——双胞胎能分辨吗?过度化妆、整容能分辨吗?

　　对此,有业内人士指出,人能分辨出来的双胞胎、一般化妆或整容的人,人工智能机器人也能分辨。人不能分辨出来的,机器人目前也很难分辨。

　　人脸识别技术的关键,在于通过不同脸部图像上的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓特征关键点和面部表情网,找出彼此之间的关联,最终判定这些图像是否为同一个人。但人脸是变化的,不同角度、不同妆容都能影响特征关键点的抓取。

　　不久前,蚂蚁金服推出人工智能机器人MARK(蚂可),与最强大脑“水哥”王昱珩进行了一场人脸识别比拼,最终人类以3:2获胜。

　　“从理论值来说,人脸识别机器人的精度达到99.6%,而人类识别的准确率是97.53%。虽然机器的理论值更高,但机器的确还存在局限性,尤其是在一些极端状况下。”蚂可研发团队负责人、蚂蚁金服安全智能部总监陈继东说。

　　商汤科技CEO徐立认为,人工智能最核心的是制造大脑,深度学习就是制造的过程,因此真正让机器深度学习、制造深度学习神经网络尤为关键。

　　明天:你的脸就是你的安全密码

　　人脸识别技术在许多应用领域还只是充当辅助角色——有它挺好,没它也无妨。而且,人脸识别的稳定性仍有待提升。

　　不过,在戴宇荣看来,这并不意味着人脸识别技术应用的普及依然遥远。“以计算机为例,上世纪八十年代之前,它笨重、巨大,使用复杂。然而,仅仅20年,计算机就已成了家庭标配。”

　　随着智能终端设备与移动互联网产业的快速发展,近几年,国内涌现出许多专注于人脸识别的创业团队,他们研究的人脸识别技术,已在互联网金融领域崭露头角,远程开户、人证比对等工作,均可使用人脸识别技术。

　　旷视科技于2012年推出face++人脸识别云平台；商汤科技与银联合作,推动人脸识别等在移动支付领域的创新融合,致力未来向银行、第三方提供人脸等生物特征认证服务。与此同时,“刷脸”技术与金融机构的合作,已越来越多。

　　“但人像识别的活体采集还存在一些难点,活体采集不仅仅是算法自身的问题,需要从硬件、算法、交互等多方面综合考虑。”陈继东说,生物识别智能进入商用,尤其是金融领域,有必要运用多种生物特征交叉比对验证,即除了人脸识别,还要综合运用指纹识别、声纹识别、眼纹识别等多因子生物特征,更安全地服务用户。

　　多位专家认为,未来人脸技术的应用会非常广泛,“人脸就是安全密码,就是你的身份”。相信“刷脸”支付的时代将会到来。那时你付钱时,支付平台也许会跳出这样一条信息:“你的脸已透支。”